Ardea

Ardea ist ein Micro Aerial Vehicle (MAV), welches von Grund auf am DLR entwickelt wurde. Zu den Hauptaufgaben den MAVs zählt die Exploration von unbekannten Umgebungen und die Hilfestellung von Rettungsteams in Katastrophengebieten.
Ardea wurde im Jahr 2016 erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt.
Technische Daten
Größe: | 68 cm × 68 cm × 30 cm |
Gewicht: | 2,4 kg |
Flugzeit | ca. 10 Minuten |
Energieversorgung: | 4S (14,8 V) LiPo-Akku 7000 mAh |
Sensoren: |
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Besonderheiten: |
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Systembeschreibung
Da in vielen Umgebungen – wie z.B. in eingestürzten Gebäuden oder auf fremden Planeten – kein GPS zur Verfügung steht, benutzt Ardea nur Kamera- und IMU-Daten für die Navigation. Dadurch ist das MAV sehr gut geeignet für das Explorieren in unbekannten und schwer zugänglichen Gebieten. Ein Forschungsschwerpunkt ist die Zusammenarbeit mit dem LRU in einem heterogenen Roboter-Team, in dem die Teammitglieder ihre Fähigkeiten ergänzen, um schneller und effektiver ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Dadurch, dass das MAV am Institut für Robotik und Mechatronik entwickelt wurde, können selbst die Motorströme gemessen und direkt verarbeitet werden, um beispielsweise den Wind oder andere externe Kräfte zu schätzen.
Ardea hat vier Kameras mit Ultra-Weitwinkel-Objektiven, die es dem MAV ermöglichen, in vertikaler Richtung einen Bildbereich von 240° abzudecken. Damit kann Ardea zugleich den Boden und die Decke sehen, was das Navigieren und Kartieren in engen Räumen, wie beispielsweise Höhlen, deutlich vereinfacht. Des Weiteren besitzt Ardea einen FPGA, welcher aus den 4 Kameras mit der Stereobildverarbeitung Semi-Global-Matching (SGM) Tiefenkarten berechnet. Diese Tiefenkarten ermöglichen es dem fliegenden Roboter, die Welt in 3D wahrzunehmen.



Ausgewählte Publikationen
Teo Tomić, Korbinian Schmid, Philipp Lutz, Andrew Mathers, Sami Haddadin: "The flying anemometer: Unified estimation of wind velocity from aerodynamic power and wrenches" in Proc. of the 2016 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Daejeon, Korea, 9–14 October 2016.
Marcus Gerhard Müller, Florian Steidle, Martin Schuster, Philipp Lutz, Moritz Maier, Samantha Stoneman, Teodor Tomic, Wolfgang Stürzl: "Robust Visual-Inertial State Estimation with Multiple Odometries and Efficient Mapping on an MAV with Ultra-Wide FOV Stereo Vision" in Proc. of the IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Madrid, Spain, 1–5 October 2018.