Big und Smart Data

Big und Smart Data
Im Fokus der DLR-Forschung zum Querschnittsthema Big und Smart Data stehen die sichere Zustandsüberwachung, grundlegende Plattformtechniken, effiziente Datenmanagementtechniken sowie intelligente Analysemethoden.
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Deutschland soll in den kommenden Jahren die Nummer eins in Europa im Bereich des digitalen Wachstums werden. Die Förderung von Big Data-Technologien ist daher einer der Kernpunkte der Digitalen Agenda der Bundesregierung. Die Menge der in der Wissenschaft, der Wirtschaft und in Privathaushalten weltweit generierten Daten wächst ungebrochen.

Dies betrifft auch die Bereiche Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit. Hinzu kommt die Verwendung von fortgeschrittener Sensorik und Steuerungstechnik in Zeiten von Industrie 4.0 sowie nicht zuletzt die enorm ansteigende Nutzung von sozialen Netzwerken.

Die anfallenden Datenmengen müssen nicht nur übermittelt und gespeichert, sondern auch sinnvoll verarbeitet werden. Dieser Trend wird derzeit durch die Schlagwörter "Big Data" bzw. "Data Science" umschrieben. Die Bergung des in den Daten enthaltenen implizierten Wissens stellt sowohl aus wissenschaftlicher und technologischer als auch aus gesellschaftlicher Sicht eine große Herausforderung dar.

Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) wird seine Kompetenzen in der Big Data-Grundlagenforschung, der Entwicklung von Algorithmen sowie der Software-Methodik gezielt einsetzen, um zur Lösung dieser Herausforderung im Bereich Big und Smart Data beizutragen.

Projekte zum Querschnittsthema

Open­Search@DLR

Daten sind der Rohstoff für Forschung, Innovation und Wirtschaft im 21. Jahrhundert. Ein offener, unbeeinflusster und nachvollziehbarer Zugang zu Information ist daher eine Grundvoraussetzung für die freie Entfaltung der digitalen Gesellschaft. Derzeit ist aber insbesondere die Internetsuche hochgradig monopolisiert. Dies beeinflusst den Zugang zu Information und Wissen, behindert Wissenschaft und Wirtschaft und beeinträchtigt Europas digitale Souveränität.

Big-Da­ta-Platt­form

Im Querschnittsprojekt wird eine methodische Data-Science-Plattform entwickelt, welche gemeinsame DLR-Standards in der Datengewinnung, im Datenmanagement und in der Datenanalyse ermöglichen soll.

Con­di­ti­on Mo­ni­to­ring of Sa­fe­ty Re­le­vant Struc­tu­res

Diskussionen zum Thema digitale Transformation werden oft extrem technisch oder sehr abstrakt geführt – ohne den konkreten gesellschaftlichen Nutzen zu benennen. Condition Monitoring – auf Deutsch: Zustandsüberwachung – ist ein Thema, das mit vielen praktischen Anwendungsszenarien einen Beitrag zur Sichtbarkeit des Nutzens der digitalen Transformation leisten kann. Mit mehr Daten und besseren Algorithmus sind genauere Zustandsanalysen möglich, die in vielen Bereichen einen direkten gesellschaftlichen Nutzen bringen.