Visualisierung von Verwirbelungen an einer Turbinenschaufel
Die Abbildung zeigt den Snapshot einer skalen-auflösenden Simulation des NASA „Common Research Model“ in einer Hochauftriebs-Konfiguration, die mit dem bisherigen Standard CFD-Löser für die Außenaerodynamik TAU (künftig: CODA) durchgeführt wurde. Dargestellt sind die Isoflächen eines gängigen Wirbel-Detektionskriteriums (Q-Kriterium), die mit der lokalen Machzahl eingefärbt sind. Sie ermöglichen einerseits die visuelle Betrachtung von großskaligen Wirbelphänomenen und deren Interaktionen (z.B. im Nachlauf der Triebwerks-Gondel) und andererseits die Identifikation und Bewertung von kleinskaligen turbulenten Strukturen im Rahmen der skalen-auflösende Simulation.
Moderne numerische Simulationen und hochauflösende Sensorsysteme produzieren immer größere Datenmengen. Dabei sind die Datenmengen mittlerweile so groß, dass eine anschließende Analyse nur noch mit sehr hohem Zeit- und Kostenaufwand erfolgt. Ein großes Problem für die effiziente Analyse stellen zum Beispiel die unzureichenden lokalen Ressourcen, der komplizierte oder nicht gegebene Zugang zu den entfernten HPC Systemen, aber auch die Skalierbarkeit der Software-Werkzeuge dar. Durch die fehlende Möglichkeit einer effizienten und effektiven Datenanalyse und Visualisierung findet eine breite Nutzung der generierten „Datenschätze“ daher häufig überhaupt nicht mehr statt.
Visualisierung von Mantelkonvektions-Simulationen
Visualisierung und Analyse von aufsteigendem und absteigendem Material im Erdmantel mit der Software CosmoScout VR.
Das Ziel des Projekts „VisPlore“ ist der Aufbau einer Datenanalyse- und Visualisierungsplattform. Hierdurch soll eine verteilte Software-Infrastruktur innerhalb des DLR etabliert werden, die eine effiziente Analyse großer wissenschaftlicher Datensätze durch Methoden der interaktiven Visualisierung ermöglicht.
Anwendungsfälle:
Hochaufgelöste instationäre Simulationen aus dem Bereich der Flugzeugaerodynamik und/oder der Aerodynamik von Windkraftanlagen
Hochaufgelöste instationäre Simulationen einer Turbomaschinenkonfiguration mit periodischen Randbedingungen und Erzeugung von Daten – höherer Ordnung
Analyse globaler und regionaler Klima-Chemie-Simulationen über lange Zeiträume
Hochaufgelöste instationäre Konvektionssimulationen im Gesteinsmantel und im flüssigen eisenreichen Kern eines Gesteinsplaneten
Multi-Sensor-Zeitreihen aus EO-Daten für Hochwasser mit H3
Das Projekt „VisPlore“ siedelt sich im Forschungsgebiet „Daten“ an und adressiert die Stoßrichtung „Datenschätze generieren, verwalten und nutzen“ der DLR-Digitalisierungsstrategie.
Zum einen soll die Qualität von Datenschätzen während der Generierung deutlich erhöht werden. Zum anderen wird die Verwaltung der Datenschätze durch eine verteilte Speicherung und einen transparenten Zugriff verbessert. Letztendlich wird die Nutzung dieser Datenschätze durch eine lokale, interaktive Visualisierung und die Anbindung an die Hochleistungs-Infrastruktur überhaupt ermöglicht werden.
