DLR HySU (HyperSpectral Unmixing) Datensatz

Der DLR HySU (HyperSpectral Unmixing) Datensatz ist ein öffentlich zugänglicher Benchmark-Datensatz zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit von spektralen Unmixing-Algorithmen. Der Datensatz besteht aus Luftbilddaten, die mit dem HySpex-Bildspektrometer und dem DLR 3K-RGB-Kamerasystem über dem DLR-Gelände in Oberpfaffenhofen erfasst wurden. Diese werden durch In-situ-Spektren ergänzt, die mit einem SVC-Feldspektrometer aufgenommen wurden. Über einem homogenen Hintergrund innerhalb des Messgebiets wurden synthetische Targets aus fünf verschiedenen Materialien (Bitumen, rotes Metall, blauer Stoff, roter Stoff und grüner Stoff) und in verschiedenen Größen (0,25, 0,5, 1, 2 und 3 m) ausgelegt, um damit verschiedene Mischungsszenarien zu simulieren. Für eine einfache Validierung der Unmixing-Algorithmen wird außerdem eine Spektralbibliothek der fünf Zielmaterialien und der Flächen aller Ziele bereitgestellt. Der DLR HySU-Benchmark-Datensatz wurde speziell entwickelt, um die wichtigsten Schritte beim spektralen Unmixing zu testen, nämlich die Schätzung der Dimensionalität, die Extraktion der Endmembers mit und ohne der Annahme reiner Pixel und die Schätzung der Abundanz. Weitere Anwendungen, die mit dem DLR-HySU-Benchmark-Datensatz untersucht werden können, sind Zieldetektion, Denoising und Super-Resolution-Methoden.