Im Rahmen des ESA-Projekts Sentinel-5 Precursor Innovations (S5P+I) wurde ein auf maschinellem Lernen basierender Algorithmus zur Ermittlung der SO2-Schichthöhe (LH) entwickelt, erfolgreich validiert und von ECMWF/CAMS eingesetzt. Der SO2LH-Prozessor läuft derzeit in einem präoperativen Quasi-Echtzeitmodus auf den IMF-Rechnern des DLR, um die LH von laufenden Vulkanausbrüchen automatisch abzurufen. Die Erzeugung von SO2LH-Produkten und die Weitergabe an ECMWF/CAMS z.B. nach einem Vulkanausbruch verbessert die CAMS SO2-Vorhersagen erheblich, da die genaue Bestimmung der Lage, Höhe und Belastung der von Vulkanausbrüchen emittierten SO2-Fahnen von entscheidender Bedeutung ist. Dieses Projekt ermöglicht die Fortführung dieses automatisierten Dienstes, bis der SO2LH-Algorithmus in den operationellen Rahmen integriert ist.
