MRV4SOC
MRV4SOC zielt darauf ab, einen umfassenden und robusten Tier-3-Ansatz zu entwickeln, der Veränderungen in so vielen Kohlenstoffpools wie möglich berücksichtigt, um Treibhausgas- (THG) und vollständige Kohlenstoff- (C) Budgets zu schätzen, C- und Stickstoff- (N) Kreisläufe zu koppeln, die C-Akkumulation zu quantifizieren sowie Ergebnisse traditioneller Bewirtschaftungsmethoden und C-Farming zu bewerten.
Das Projekt strebt an, hochwertige In-situ mit Multi- und hyperspektralen Fernerkundungsdaten zu kombinieren und in geostatistische und prozessbasierte Modelle in 14 Demo-Sites (DS) zu integrieren. Die DS befinden sich in verschiedenen europäischen mit heterogenen abiotischen und biotischen Bedingungen, welche 9 Landnutzungs-/Bedeckungsklassen (LULC) abdecken.
Die MRV4SOC-Methodik wird verschiedene räumliche Ebenen und zeitliche Skalen berücksichtigen, um die Robustheit, Transparenz, Standardisierung und Kosteneffizienz im Hinblick auf einen Überwachungs-Berichterstattungs- und Verifizierungsverfahren(MRV) der Europäischen Union (EU) für den Landsektor zu ermitteln. Dieser Ansatz wird dazu beitragen, zuverlässige und transparente „C Framing Credits“ zu etablieren. Böden sind die größten Kohlenstoffspeicher der terrestrischen Erde, deshalb haben Änderungen des Gehalts an im Boden gebundenen organischem Kohlenstoff einen enormen Einfluss auf die Prozesse des Klimawandels.
Das MF-PBA stellt zeitliche Bodenkomposite zur Verfügung und zusätzlich Informationen zur Bodenbedeckung, indem es bspw. das kontinuierlich wachsende hyperspektrale Archive der EnMAP-Missionen nutzt. Unter Verwendung der stetig verbesserten operationellen Prozessoren wie SCMaP, welcher für multispektrale Sensoren entwickelt wurde (Bodenkomposite), sowie den fCover Prozessor der Informationen zur Bodenbedeckung aus hyperspektralen Daten ableitet.