Das ESA-Projekt FAST-EO ("Fostering Advancements in Foundation Models via Unsupervised and Self-Supervised Learning for Downstream Tasks in Earth Observation"), geleitet von der Abteilung EO Data Science des IMF, untersucht den Einsatz großer multimodaler Foundation-Modelle für Erdbeobachtungszwecke. Diese Initiative zielt darauf ab, die Inklusivität und Vielseitigkeit dieser fortschrittlichen KI-Systeme durch textbasierte und bildbasierte Abfragemöglichkeiten in Erdbeobachtungsdatensätzen zu verbessern.
