DARTIS
Ölverschmutzungen der Meere sind eine Gefahr für Meeresbewohner und Küsten. Die Ursachen sind nicht nur Unfälle auf See, sondern auch illegales Einleiten von ölhaltigen Abfällen. Die europäische Sentinel-1 Mission ermöglicht eine kontinuierliche radar-basierte Überwachung der Meere.
Im Rahmen des DARTIS-Projekts wurde ein automatisches System zur Erkennung von Ölverschmutzungen und zur Frühwarnung vor der Küste Israels entwickelt.
Das DLR Team SAR-Ozeanografie entwickelte die automatische Prozessierungskette, die die Sentinel-1-SAR-Verarbeitung, einen speziell trainierten, auf Deep Learning basierenden Objektdetektor für Ölverschmutzungen und die Segmentierung der identifizierten Ölverschmutzungen in binäre Masken umfasst. Um den Objektdetektor zu trainieren und zu validieren, wurde ein großer Datensatz mit 9768 Ölobjekten in 5930 Sentinel-1-Szenen aus den Jahren 2015 bis 2018 gesammelt und manuell mit Labels versehen.
Auf der Grundlage der binären Ölmasken simulieren unsere Partner die erwartete Trajektorie des Öls und alarmieren die Entscheidungsträger. Vom Herunterladen von neuen Sentinel-1-Daten bis zur Übermittlung der binären Ölmasken an das Partnerinstitut werden etwa 2–2,5 Stunden benötigt.