E2S - ein Wettbewerb für KI-basierte Kompressionsmethoden von Erdbeobachtungsdaten
Auf der diesjährigen, internationalen "Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)" wird der etablierte Workshop EARTHVISION mit dem DLR und EU-Projektpartnern zusammenarbeiten. Die Veranstaltung wird von der "IEEE Geoscience and Remote Sensing Society" und dem "Horizon Europe"-Projekt Embed2Scale mit gesponsert.
Der Datenwettbewerb macht die Kompression von Geodaten mittels künstlicher Intelligenz zum Thema. Konkret suchen wir Komprimierungsverfahren am Beispiel von SSL4EO-S12 -Datenwürfeln, die diese auf 1024-dimensionale Vektoren reduzieren (Kompressionsfaktor von ca. 7000). Diese Vektoren testen wir anschließen an einer Reihe von Anwendungen geheim. Mit diesem neuartigen Verfahren wollen wir dem Versprechen von sogenannten Foundation Models "auf den Zahn fühlen".
Im März 2025 haben die "CVPR EARTHVISION Data Challenge"-Teilnehmer drei Wochen Zeit, um Ihren Encoder zu entwickeln und die Qualität Ihrer Vektoren zu prüfen, indem sie diese auf dem Challenge-Portal Eval.AI einreichen. Die entsprechenden SSL4EO-S12-Datenwürfel stehen auf auf HuggingFace zur Verfügung. In der 1. Aprilwoche können sich die entwickelten Lösungen der Teilnehmer dann innerhalb von drei Tagen in drei Versuchen auf einem neuen, unbekannten Datenwürfelsatz miteinander messen. Zwei Tage zuvor veröffentlichen wir den entsprechenden Datensatz. In dieser finalen Phase wird die endgültige Rangliste und der Gewinner des Wettbewerbs ermittelt. Die Lösung wird anschließend am 11. und 12. Juni 2025 auf dem CVPR EARTHVISION Workshop in Nashville, TN, USA präsentiert.
Termine
- Entwicklungsphase: 10.-31. März
- Testphase: 3.-5. April
- Gewinnerpräsentation: 11. oder 12. Juni