Datenwürfel für leichteren Zugang zu Erdbeobachtungsdaten

Datenwürfel sind eine drei- oder mehrdimensionale Datenstruktur, die eine schnelle und direkte Analysemöglichkeit für große Datenmengen bieten. Ein Anwendungsfall hierzu sind Erdbeobachtungsdaten: durch die wachsende Zahl an Fernerkundungssatelliten, wie beispielsweise die Sentinel-Missionen der ESA, wächst die verfügbare Datenmenge täglich um viele Terabyte. Für viele Analysen werden jedoch nur begrenzte Regionen benötigt oder nur Szenen mit bestimmten Aufnahmebedingungen. Statt dafür viele großflächige Aufnahmen herunterzuladen und komplett zu analysieren, werden bei Datenwürfeln – ähnlich einer Datenbankabfrage – verschiedene Filter übergeben und das Ergebnis dem Benutzer in Form eines Datenwürfels zur Verfügung gestellt. So können Analysen und Berechnungen genau auf die Zeit, Region und Parameter angewandt werden, für die sie benötigt werden.

Die DLR-Forschungsstelle für Maritime Sicherheit in Bremen wird im Rahmen des Projekts ihre bestehenden automatischen Prozessoren für Wind und Seegang aus SAR-Aufnahmen (Synthetic Aperture Radar) zur Verwendung in Datenwürfeln anpassen. Damit ließen sich beispielsweise Anfragen wie „höchster Seegang an der deutschen Nordseeküste im Jahr 2017“ oder „mittlere Windgeschwindigkeit am geplanten Standort eines Offshore-Windparks“ sehr einfach aus den vorhandenen Erdbeobachtungsdaten beantworten.