TecVolSA
Wir planen ein intelligentes Verarbeitungssystem für Erdbeobachtungsdaten zur Beobachtung des Erdbebenzyklus und der vulkanischen Aktivität in Südamerika. Das GFZ bringt dafür sein Prozessverständnis, sein Archiv an seismischen Daten, In-situ-Bewegungsmessungen und 4DModellierungsprogramme ein. Damit werden neuronale Netze trainiert um später autonom signifikante Ereignisse in den stark gestörten SAR-Daten zu finden. Die Netzwerke und weitere KI-basierte Methoden werden am IMF des DLR und an der TUM entwickelt und in die interferometrische SAR-Verarbeitungskette des DLR integriert. Mit dieser intelligenten und hochgenauen Kette kann dann der gesamte Datenstrom der Copernicus Sentinel-1 Daten von Südamerika verarbeitet werden. Das Gebiet wurde ausgewählt, weil dort wegen der starken tektonischen und vulkanischen Aktivität in kurzer Zeit vielfältige geologische Signale erwartet werden können und weil das GFZ dort reichhaltige In-Situ-Daten und Ortskenntnisse besitzt.
Dieses Projekt soll die bisherige Modell-basierte Forschung um den Daten-getriebenen Ansatz mithilfe von KI-Methoden komplementieren. Sowohl aus der Entwicklung als auch aus dem Probebetrieb des Systems erwarten wir neue Erkenntnisse über die geophysikalischen Prozesse und daraus resultierende Naturgefahren. Das System soll konzeptionell zu einem globalen Beobachtungssystem skalierbar sein.