MuDS (Munich School for Data Science @ Helmholtz, TUM and LMU)
Während die Datenvolumina und -komplexität sowie Echtzeitanforderungen in allen Forschungsbereichen - vor allem auch in den oft datenlastigen Helmholtz-Forschungsbereichen - stark zunehmen, sind Experten für Data Science selten oder fehlen vollständig. Daher ist es dringend nötig, die nächste Generation von Wissenschaftlern an der Schnittstelle von Data Science und verschiedenen Domänenwissenschaften auszubilden.
Mit der von uns vorgeschlagenen Munich School for Data Science @ Helmholtz, TUM and LMU (MuDS), in die alle drei Münchener Helmholtz-Zentren (HMGU, IPP, DLR) zusammen mit der Technischen Universität München (TUM), der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und zwei großen Rechenzentren, dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) und der Max Planck Computing & Data Facility (MPCDF), integriert sind, wollen wir die domänenorientierte Forschung in der HelmholtzGemeinschaft nachhaltig stärken, indem wir Doktoranden mit datenspezifischer Expertise interdisziplinär ausbilden. Um dies umzusetzen, bieten wir bilaterale Projekte an, die jeweils von zwei Partnern - einem domänenspezifischen Anwendungspartner und einem methodischen Partner - konzipiert werden. Dadurch wird sowohl eine methodische als auch anwendungsspezifische Ausbildung gewährleistet. Zudem werden wir ein auf sie zugeschnittenes Kursangebot mit einer detaillierten Onboarding-Phase und einer daran anschließenden vertiefenden Ausbildung anbieten.
Das Trainingsprogramm wird in die bestehenden Kurse der Universitäten sowie unserer assoziierten Partner (LRZ und MPCDF) integriert, um eine zeitgemäße und exzellente Ausbildung zu gewährleisten. MuDS wird auch ein Teil der Munich Alliance for Computation and Data sein, die von den MuDS-Partnern gemeinsam mit der MaxPlanck-Gesellschaft getragen wird. Die Metropolregion München bietet sich für eine solche Graduiertenschule sehr an, da die Einbeziehung beider Universitäten und aller regionalen Helmholtz-Zentren ein international sichtbares und höchst attraktives Konstrukt schafft.