Luftqualitätsvorhersagen des EOC in neuer App verfügbar
17. Dezember 2015
Luftqualitätsvorhersagen des EOC in neuer App verfügbar
Die Qualität unserer Atemluft ist von entscheidender Bedeutung für die menschliche Gesundheit. Auch wenn die negativen Folgen schlechter Luftqualität nicht unbedingt sofort spürbar sind, sind die langfristigen Konsequenzen von Luftverschmutzung inzwischen wissenschaftlich gut dokumentiert.
Umso wichtiger ist daher eine Möglichkeit die Luftqualität zu erfassen und vorherzusagen. Für die Stadt Augsburg wurde nun im Rahmen des EU-Projektes obsAIRveYourBusiness eine App entwickelt, die tagesaktuelle Vorhersagen der Luftqualität liefert. Die von der GAF-AG entwickelte App verwendet die routinemäßig am DFD erzeugten Vorhersagen für den Raum Südbayern. Sie ist kostenfrei für Apple und Android verfügbar.
Projektpartner in obsAIRveYourBusiness sind die Regio Augsburg Wirtschaft GmbH, bavAIRia e.V., GAF AG, Deutsches Zentrum für Luft und Raumfahrt, Standort Oberpfaffenhofen, INNOVA, CORILA und Airparif.
Die im Rahmen des obsAIRveYourBusiness-Projektes entwickelten Apps stehen für Apple und Android zum kostenlosen Download in den jeweiligen Appstores zur Verfügung.
Die in der App verwendeten Vorhersagen werden am DFD mit dem Modell POLYPHEMUS/DLR auf Grundlage aktueller Informationen erzeugt. Das Modell berechnet die Ausbreitung und chemischen Reaktionen der wesentlichen Luftschadstoffe, darunter Ozon, Stickstoffdioxid und Feinstaub. Diese Schadstoffe werden als besonders schädlich für die menschliche Gesundheit eingestuft. Die so erhaltenen Informationen werden in der App über den Common Air Quality Index zu einem einzelnen Wert aggregiert, der einen Überblick über die Verschmutzungssituation liefert.
Das DFD forscht aktiv an der Überwachung der Luftqualität auf Basis von Satellitenbeobachtungen und Modellen. Die Ergebnisse von POLYPHEMUS/DLR und weiteren Produkten zur Zusammensetzung der Atmosphäre stehen über das Weltdatenzentrum für Fernerkundung der Atmosphäre (WDC-RSAT) interessierten Nutzern auch über den Rahmen der App hinaus zur Verfügung.
Beispiel einer Vorhersage der Konzentration von Stickstoffdioxid in Zentraleuropa durch das POLYPHEMUS/DLR-Vorhersagesystem.
