14.04.2025
Masterarbeit (m/f/d): Auf Machine Learning basierende Vorhersage für Einflusskoeffizienten von Spannungsintensitätsfaktoren
In dieser Masterarbeit soll es darum gehen, die Genauigkeit und Effizienz von Schätzungen des Ermüdungsrisswachstums zu verbessern, indem ein Rechenmodell entwickelt wird, das multiaxiale Belastungen für Risiko- und Zuverlässigkeitsbewertungen von Strukturkomponenten berücksichtigt. Die Arbeit umfasst den Erwerb von theoretischem Wissen, die Entwicklung von Datenbanken mit Einflusskoeffizienten und die Erstellung eines maschinellen Lernmodells zur Vorhersage dieser Koeffizienten für verschiedene Rissgeometrien unter mehrachsigen Belastungen.