NIKKI – Nutzer/innen-Information mit kontextsensitiver künstlicher Intelligenz
Der Megatrend Individualisierung erfordert maßgeschneiderte Auskunftsangebote im Bereich Öffentlicher Verkehr (ÖV) und Multimodalität. Inklusive Mobilität ist individuell, bedürfnisorientiert, einfach und für alle zugänglich. Vorhandene Systeme leisten in dieser Hinsicht zu wenig, da persönliche kontextsensitive Reisebedürfnisse nur unzureichend berücksichtigt werden. Für kontextsensitive Routinganwendungen fehlt die Datenbasis, die individualisierte Datenmerkmale der Reisenden miteinschließt. Ziel des Verbundprojekts NIKKI ist es die vorhandenen Mobilitätsdaten (ÖPNV sowie die erste/letzte Meile mit Rad/Fuß) in Verbindung mit neu zu erschließenden kontextsensitiven Profildaten für eine maßgeschneiderte Information zu bringen.
Die Zielgruppe sind grundsätzlich alle Reisenden, für die ein multimodales Reiseangebot in Frage kommt. Die individuellen Bedürfnisse können jedoch stark unterschiedlich und abhängig von der jeweiligen Situation sein. Daher soll u.a. untersucht werden, welche Parameter für ein individualisiertes Routingangebot besonders relevant sind und welche Gruppen von Nutzerinnen und Nutzern bzw. welche Anwendungsfälle (= Reisebedürfnisse) vorgesehen werden sollen.
Durch das Projekt kann ein besseres Wissen über die Anforderungen verschiedener Zielgruppen an ein inklusives ÖV-Routing bzw. an das intermodale Routing erworben werden. Zudem können personalisierte Routenempfehlungen zur weiteren Attraktivierung öffentlicher Verkehrsmittel führen und so die Verkehrsmittelwahl positiv beeinflussen, weg vom motorisierten Individualverkehr und hin zum ÖV, beitragen. Durch die Berücksichtigung individueller Bedürfnisse und Präferenzen bei der Routenwahl können Barrieren im ÖV überwunden und Teilhabe und Inklusion sichergestellt werden: Ein wesentlicher Bestandteil für Lebensqualität.
Das DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik verantwortet die Säule menschzentrierte Entwicklung personalisierter Routenempfehlung und trägt so zur Akzeptanz und Vertrauen in die neuartige Fahrgastinformation bei. Hierfür wird u.a. die DLR-Entwicklung KeepMoving genutzt, um Feedback nach den Fahrten zu erfragen und die Wege von Probandinnen und Probanden im ÖPNV zu verstehen. Mittels KI-Verfahren werden die erhobenen Daten ausgewertet. Als Ergebnis liegen zum Abschluss des Projektes Verfahren und Analysemethoden sowie eine Segmentierung der Nutzerinnen und Nutzer vor.
Projektname:
NIKKI - Nutzer/innen-Information mit kontextsensitiver künstlicher Intelligenz
Laufzeit:
07/2024 bis 06/2025
Projektsteckbrief des Ministeriums:
Verwandte Projekte:
Dieses Projekt wird geleitet von der Abteilung:
