Operative F-SAR-Verarbeitungsketten erzeugen eine Vielzahl unterschiedlicher Datenprodukte. Zu den gängigsten Produkttypen gehören:
RGI Fokussierte SAR-Daten in Radargeometrie
GTC Geokodierte SAR-Daten
INF Ko-registrierte Bildstapel für die Interferometrie
Weitere Datenprodukte sind SAR-Bilder aus zirkulären Erfassungen, Ergebnisse der polarimetrischen Veränderungserkennung, geokodierte Amplitudenmosaike und mehr.
Die Struktur und der Inhalt dieser Datenprodukte wird in der F-SAR Produktformat-Beschreibung erklärt (siehe Download, rechts).
Die binären Daten in F-SAR-Produkten werden im Allgemeinen im so genannten RAT-Format gespeichert. Darüber hinaus sind den meisten RAT-Dateien .hdr-Dateien beigefügt, mit denen die Daten in ENVI geöffnet werden können. Die weit verbreitete GDAL-Softwarebibliothek unterstützt ebenfalls das ENVI-Format, so dass F-SAR-Daten auch mit kostenlosen Alternativen wie QGis geöffnet werden können. Jedes dieser Programme kann dann zum Exportieren von F-SAR-Daten in verschiedene andere Dateiformate wie GeoTiff verwendet werden.
Native RAT/XML-Schnittstelle
Forscher, die ihre eigenen SAR-Signalverarbeitungstechniken auf der Grundlage von F-SAR-Daten entwickeln, finden es möglicherweise bequemer, die binären Daten in F-SAR-Produkten direkt zu lesen. Eine direkte Schnittstelle zu den Daten kann sogar erforderlich sein, wenn die in Betracht gezogene Anwendung die Arbeit mit komplexen Daten oder Sensorspuren beinhaltet, da beide Datentypen von GIS-Software gut unterstützt werden.
Eine native Schnittstelle zu F-SAR-Daten ist als Teil des PyRAT-Pakets (Python RAdar Tools) verfügbar. Forscher können PyRAT als Grundlage für die Implementierung neuer Signalverarbeitungsalgorithmen verwenden.
Die folgenden Anwendungsbeispiele gehen davon aus, dass PyRat heruntergeladen und installiert wurde.
PyRAT Beispiel 1
Die Klasse Xml2Py ermöglicht den objektorientierten Zugriff auf Parameter, die in den pp*.xml-Dateien der RDP-Produktkomponenten gespeichert sind. Dieses Beispiel liest eine pp-Datei aus der RGI-RDP-Produktkomponente und zeigt, wie auf Parameterwerte als Python-Objekteigenschaften zugegriffen wird.
Das RatFormat-Objekt kann verwendet werden, um auf die Metadaten im Header von RAT-Dateien zuzugreifen. Die Struktur des RAT-Headers ist in Anhang 2 der F-SAR Produktbeschreibung beschrieben. Dieses Beispiel extrahiert einige der Metadaten, die sich auf das UTM-Gitter beziehen, das für ein geokodiertes Amplitudenbild verwendet wurde.
Einige Kampagnendaten verwenden das Format Cloud Optimized GeoTiff (COG) anstelle von RAT, um binäre Bilddaten zu speichern. Das Paket rasterio wird für die Arbeit mit diesen Daten in Python empfohlen. F-SAR-Produkte in diesem Format enthalten auch Sensorpositions- und -lageinformationen in NetCDF4-Dateien, die mit dem netCDF4 - Python Paket gelesen werden können. Die folgenden grundlegenden Beispiele zeigen, wie rasterio und netCDF4 zum Lesen von Daten im COG-Format verwendet werden können.
Rasterio - Beispiel
Rasterio kann verwendet werden, um Daten im GeoTiff-Format in NumPy-Arrays zu lesen.
Das netCDF4-Paket kann verwendet werden, um Sensorpositions- und -lagedaten zu lesen. Das Format ist selbstdokumentierend: Es enthält auch Informationen über Koordinatensysteme und Einheiten.
Radardaten werden in der Regel im Radar-Schrägsicht-Koordinatensystem und zusätzlich auf einem geografischen Gitter bereitgestellt. Das Open-Source-Werkzeug fsar_applyLUTs (apply LookUpTables) wurde entwickelt, um die bidirektionale Umwandlung von Bilddaten von einem Koordinatensystem in das andere zu erleichtern.
