Öffentlich24. September 2024 um 07:00 – 26. September 2024 um 15:00
Symposium: Materials Science in the era of Digital Transformation and Machine Learning
Die digitale Transformation ermöglicht die Beschleunigung des Designs, der Entdeckung, Entwicklung und Bereitstellung neuer funktionaler und struktureller Materiallösungen.
Traditionelle Methoden zur Entwicklung neuer Materialien, wie die empirische Trial-and-Error-Methode, können aufgrund ihrer langen Entwicklungszyklen und hohen Kosten mit der aktuellen Entwicklung der Materialwissenschaft nicht Schritt halten.
Datengetriebene Ansätze, insbesondere Methoden des maschinellen Lernens, spielen bereits heute und auch in naher Zukunft eine wichtige Rolle in der Materialwissenschaft. Dazu gehören die effektive Arbeit mit hochdimensionalen Datensätzen, die Vorhersage von Materialeigenschaften, Hochdurchsatzmethoden zur Bestimmung von Phasendiagrammen und Kristallstrukturen, Materialdesign sowie effiziente und kostengünstige Methoden zur Kontrolle von Materialprozessen.
Die aktuelle Vielfalt der Möglichkeiten, aber auch die Grenzen datenzentrierter Methoden wie künstliche Intelligenz, autonome Labore, Hochdurchsatz-Materialsynthese und -charakterisierung sowie Materialkombinatorik, werden auf diesem Symposium zusammengebracht.
