Datenschutzfreundliche Technologien für die Halbleiterindustrie
Semiconductor-X
Abbildung 1: Moderner Prozessor mit goldenen Pins
Das Herzstück eines Computers, welcher mittlerweile nicht nur am Schreibtisch zu finden ist, sondern auch in PKWs und automatisierten Fabrikanlagen.
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Datenschutzfreundliche Technologien für die Halbleiterindustrie
Das Forschungsprojekt Semiconductor-X hat zum Ziel, die Resilienz und Sicherheit von Lieferketten in der Halbleiterindustrie durch innovative digitale Technologien zu verbessern. Im Fokus steht die Entwicklung von Privacy-Preserving Technologies (PPT), die einen sicheren und dezentralen Datenaustausch zwischen Unternehmen ermöglichen. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz im Rahmen des Förderprogramms Manufacturing-X mit EU-Mitteln (DARP) gefördert. Die Laufzeit beträgt zwei Jahre, von Mai 2024 bis September 2026. Das DLR-Institut für KI-Sicherheit entwickelt gemeinsam mit den Konsortialpartnern innovative datenschutzfreundliche Technologien, die Unternehmen ermöglichen, Lieferketten- und Produktionsdaten zu analysieren und zu teilen, ohne sensible Informationen offenzulegen. Ziel ist eine transparente, widerstandsfähige und sichere Halbleiter-Lieferkette, die Abhängigkeiten reduziert, Engpässe frühzeitig erkennt und durch KI-gestützte Prognosen optimiert wird.
Beitrag des Instituts für KI-Sicherheit
Das Institut erforscht und entwickelt innovative Methoden zur Verarbeitung verschlüsselter Daten, ohne diese entschlüsseln zu müssen. Ziel ist der Schutz sensibler Informationen im Semiconductor-X Datenraum. Durch fortschrittliche Algorithmen ermöglicht das Institut sichere, datenschutzfreundliche Berechnungen in Datenraum-Umgebungen. Diese Algorithmen finden insbesondere in der Analyse von Produktions- und Lieferkettendaten Anwendung und verhindern die ungewollte Preisgabe vertraulicher Informationen. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Weiterentwicklung homomorpher Verschlüsselungsverfahren, die Berechnungen direkt auf verschlüsselten Daten ermöglichen. Dadurch wird das Risiko von Datenlecks und unbefugtem Zugriff erheblich minimiert. Gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie optimieren wir diese Technologien sowohl theoretisch als auch praktisch, um sie effizient und anwendungsnah zu gestalten. So können Unternehmen ihre sensiblen Daten in einem sicheren Rahmen analysieren und nutzen – ein entscheidender Schritt hin zu einer vertrauensvollen und kollaborativen Datenwirtschaft.
