Abbildung: Arbeitsprozess in der Anwendung maschinellen Lernens, Quelle: DLR

Arbeitsprozess in der Anwendung maschinellen Lernens: Der Aufbau der ReBar-Ausführungsumgebung basiert auf dem OSEMN-Ansatz. Dabei wird der Trainingsprozess für maschinelles Lernen aufgeteilt in die Schritte Datenanbindung (Obtain), Datenaufbereitung (Scrub), Explorative Analyse (Explore), Modellierung (Model) und Interpretation (iNterpret).
Abbildung: Arbeitsprozess in der Anwendung maschinellen Lernens, Quelle: DLR
Der Aufbau der ReBar-Ausführungsumgebung basiert auf dem OSEMN-Ansatz. Dabei wird der Trainingsprozess für maschinelles Lernen aufgeteilt in die Schritte Datenanbindung (Obtain), Datenaufbereitung (Scrub), Explorative Analyse (Explore), Modellierung (Model) und Interpretation (iNterpret).
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