ReBAR – Reducing Barriers for AI in (applied) Research
Laufzeit: 2022-2023
Das Projekt ReBAR - Reducing Barriers for AI in (applied) Research - setzt direkt an den aktuellen Herausforderungen der digitalen Transformation der angewandten Forschung an. Im Kontext der Digitalisierungsstrategie des DLR bezieht sich dies vor allem auf die erste Säule der Digitalisierungsinitiative "Künstliche Intelligenz". Dabei steht insbesondere das Ziel der "Stärkung einer breiten Anwenderkompetenz von KI-Methoden in den Instituten und Einrichtungen (IuE), in denen entsprechende Grundlagen und Kompetenzen benötigt werden" im Vordergrund.
Ziele
Das Projekt ReBAR verfolgt zwei Ziele, um die programmübergreifende, ingenieurszentrierte Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (insbesondere im Kontext des Maschinellen Lernens) zu ermöglichen: Zum einen wird ein prototypisches Framework implementiert, das die technische Umsetzung dieser Methoden nutzerzentriert unterstützt, und zum anderen wird eine Nutzergemeinschaft im DLR aufgebaut. Der Einsatz dieser Technologien erfordert derzeit zum einen ein großes Verständnis der zu bearbeitenden Domäne (Anwendungen in L, R, V, E) und zum anderen spezifisches Fachwissen über die eingesetzten KI-Methoden. Durch die Schaffung einer Basisplattform für alle Programme können gezielt Verständnisbarrieren abgebaut und die Methodenkompetenz gefördert werden. Darüber hinaus kann durch die Strukturierung der Methoden auch ein Schema entwickelt werden, um andere bestehende (konventionelles maschinelles Lernen) und neu entstehende Methoden (z.B. quantenbeschleunigtes maschinelles Lernen) zu integrieren. Damit wird auch die Anschlussfähigkeit für zukünftige Technologien sichergestellt. Durch die konkrete Adressierung ausgewählter Anwendungsfälle aus verschiedenen DLR-Programmen wird die universelle, programmübergreifende Anwendbarkeit des Frameworks sichergestellt.
Das Framework strahlt jedoch in weitere verwandte Richtungen (Daten, autonome Systeme und Cyber-Physical Engineering) aus und bildet somit eine Grundlage für darauf aufbauende Entwicklungen.