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Am Institut für KI-Sicherheit leisten wir bereichsübergreifende KI-Forschung und -Entwicklung für alle DLR-Felder: Luftfahrt, Raumfahrt, Verkehr, Energie, Sicherheit und Digitalisierung. Unser Team ist interdisziplinär und international aufgestellt und wir berichten in diesem Film davon, woran wir arbeiten und warum es unter Aspekten der KI-Sicherheit gut und wichtig ist, dass wir das tun.
Was uns am Institut für KI-Sicherheit beschäftigt
Was uns am Institut für KI-Sicherheit beschäftigt
Am Institut für KI-Sicherheit leisten wir bereichsübergreifende KI-Forschung und -Entwicklung für alle DLR-Felder: Luftfahrt, Raumfahrt, Verkehr, Energie, Sicherheit und Digitalisierung. Unser Team ist interdisziplinär und international aufgestellt und wir berichten in diesem Film davon, woran wir arbeiten und warum es unter Aspekten der KI-Sicherheit gut und wichtig ist, dass wir das tun.
Credit:
Im Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Wir leisten Beiträge zur Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit für KI-basierte Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen.
Das Institut für KI-Sicherheit stellt sich vor
Das Institut für KI-Sicherheit stellt sich vor
Im Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Wir leisten Beiträge zur Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit für KI-basierte Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen.
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Im Institut für KI-Sicherheit arbeiten wir auch an Technologien zur Datensouveränität und zum Schutz der Privatsphäre. Eine Möglichkeit ist der Compute-to-Data Ansatz – eine sogenannte Privacy Enhancing Technology (PET), bei der die Daten in der Hand des Nutzenden bleiben. Eine konkrete Anwendung wurde von DeltaDAO in der Projektfamilie Gaia-X 4 Future Mobility entwickelt.
Datensicherheit über Technologie
Datensicherheit über Technologie
Im Institut für KI-Sicherheit arbeiten wir auch an Technologien zur Datensouveränität und zum Schutz der Privatsphäre. Eine Möglichkeit ist der Compute-to-Data Ansatz – eine sogenannte Privacy Enhancing Technology (PET), bei der die Daten in der Hand des Nutzenden bleiben. Eine konkrete Anwendung wurde von DeltaDAO in der Projektfamilie Gaia-X 4 Future Mobility entwickelt.
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