RECAST - Überwachung der Schweißqualität durch künstliche Intelligenz
DLR
Dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Erhöhung der Anlagenproduktivität wird ein hohes Potenzial bescheinigt. Diesen positiven Einschätzungen stehen im Moment nur wenige verfügbare Optionen zur schnellen Umsetzung gegenüber. Fertige Lösungen im Bereich der Maschinen- und Verfahrenstechnik werden von den Herstellern nur in Kombination mit entsprechenden Anlagen vermarktet. Komplexe KI-Projekte müssen deswegen im Rahmen teurer Individualprojekte umgesetzt werden. Für KMU stellt die Überwindung dieser Hindernisse eine hohe finanzielle Hürde dar, insbesondere wenn die Erfolgsaussichten unklar sind.
In diesem Projekt soll ein einfach zu bedienendes und dennoch adaptierbares Framework zur Prozessbegleitung durch den Projektpartner WOGRA AG (https://wogra.com/) erstellt werden. Das Framework erlaubt existierende Anlagen kostengünstig aufzuwerten, indem die Produktionsprozesse digital abgebildet werden. Erfahrene und technologisch versierte Mitarbeiter von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) sollen in die Lage versetzt werden, Kl selbstständig in existierende Prozessketten zu integrieren.
Um dies zu erreichen sollen Fertigungsdaten von Bauteilen mit Hilfe kostengünstiger Mobile und Embedded Devices über den gesamten Produktionsprozess erfasst werden. Die gesammelten Daten sollen einzelne Prozessschritte hinsichtlich Ihrer Automatisierbarkeit durch KI-Lösungen bewerten. Stellt das Framework auf Basis der gesammelten Prozessdaten fest, dass ein Prozessschritt automatisierbar ist (z.B. eine Qualitätskontrolle), so wird dies dem Prozessverantwortlichen vorgeschlagen.
Zur Projektlaufzeit soll KI insbesondere für Sensordaten des kontinuierlichen Ultraschall- und Widerstandsschweißprozesses thermoplastischer Verbundwerkstoffe, die das DLR liefert, eingesetzt und evaluiert werden. Das Ziel ist dabei eine automatisierbare und zerstörungsfreie Qualitätssicherung der Festigkeit der Schweißung sowie eine Unterstützung bei der Prozessoptimierung. Das DLR untersucht dabei die erzielten Ergebnisse hinsichtlich statistischer Signifikanz und Einordnung der Verlässlichkeit der Vorhersagen der KI.
Das entwickelte Framework soll Open Source zur Verfügung gestellt werden, um eine große Verbreitung zu erreichen und somit den Einsatz von KI in der Produktion zu beschleunigen.
Gefördert durch:
